İşi Yeniden Tasarla

İŞİ YENİDEN TASARLA
Yapay Zekâ Çağında Yeni Nesil Çalışma Kültürü

60–90 Dakikalık Keynote Konuşma | Volkan Durak

Herkes yapay zekâ kullanıyor. Ama çoğu kurumda yapay zekâ, eski işi biraz daha hızlı yapmanın aracı olarak kalıyor. Aynı rapor, aynı toplantı, aynı süreç… sadece metni artık başkası yazıyor.

Asıl fark, “Bu işi yapay zekâyla nasıl hızlandırırım?” sorusunu bırakıp “Yapay zekâ varken bu işi baştan nasıl kurardım?” diye sorabilenlerde ortaya çıkıyor.

İşi Yeniden Tasarla, yapay zekâyı bir araç listesi olarak değil, çalışma biçimini değiştiren bir ortak olarak ele alan bir keynote konuşmadır. Ekran başında prompt yarışması yok. Gerçek iş örnekleri, canlı denemeler ve katılımcıların kendi işine dönüp bakmasını sağlayan sorular var.

Sahnede anlatılan, sahnenin dışında yaşanmış

Ben yazılımcı değilim. Eğitmenim. Son iki yılda ise yapay zekâyla bir müşterim için yem sevkiyatı planlama sistemi kurdum, liderlik stilini ölçen bir uygulama geliştirdim, teklif ve takip işlerimin önemli bir kısmını otomatiğe bağladım. Hatta bir albüm çıkardım.

Bunları anlatmamın sebebi şu: Yapay zekânın asıl gücü, uzman olmadığınız alanlarda bile işi baştan tasarlayabilmenizi sağlaması. Bu konuşma, o deneyimin sahneye taşınmış hâli.

Bu konuşmada şu soruların yanıtlarını arıyoruz:

• Yapay zekâ işimi elimden mi alacak, yoksa işimin tanımını mı değiştirecek?
• Aynı aracı kullanan iki kişi neden bambaşka sonuçlar alıyor?
• Hangi işleri devretmeli, hangilerini asla bırakmamalıyız?
• Deneyim ve sektör bilgisi yapay zekâ çağında değer kaybediyor mu, kazanıyor mu?
• Kurumda yapay zekâ kullanımı neden çoğu zaman birkaç meraklı çalışanla sınırlı kalıyor?

Konuşmanın odak noktaları

1. Araç değil, iş sonucu
Yapay zekâyı öğrenmek ile işe entegre etmek arasındaki fark. Hangi işte gerçekten zaman ve kalite kazandırır?

2. İşi parçalarına ayırmak
Bir iş sürecini görevlere bölmek, tekrar edenleri, düşünce isteyenleri ve insan dokunuşu gerektirenleri ayırmak.

3. Kişisel çalışma sistemi kurmak
Tek seferlik sorgulardan, her gün işe yarayan kalıcı bir yapay zekâ düzenine geçmek.

4. Deneyimin yeni değeri
Yapay zekâ cevap üretir, doğru soruyu ve iyi cevabı ayırt eden ise sektör deneyimidir. Uzmanlığın yeni rolü.

5. Kurum kültürü ve sorumluluk
Veri güvenliği, doğruluk kontrolü, etik sınırlar ve yapay zekâ kullanımını bireysel merak olmaktan çıkarıp ekip alışkanlığına dönüştürmek.

Katılımcılar bu konuşmadan ne kazanacak?

• Kendi işinde yapay zekânın gerçekten fark yaratacağı en az üç alanı belirleme.
• Yapay zekâya ne zaman güvenip ne zaman sorgulaması gerektiğine dair net bir ölçü.
• Rutin işleri devredip düşünce gerektiren işlere zaman açma bakışı.
• Teknolojiden çekinen çalışanlar için “benim de yapabileceğim bir şey” duygusu.
• Ertesi gün denenebilecek somut uygulama fikirleri.

Konuşmanın yaklaşımı

Teknik bir sunum değil, teknik bilgi de gerektirmiyor. Konuşma; canlı örnekler, sahnede yapılan kısa denemeler, gerçek iş senaryoları ve katılımcı etkileşimiyle ilerler. Hedef, salondan “yapay zekâ ne kadar gelişmiş” diye değil, “ben yarın işimde neyi değiştireceğim” diye çıkılması.

Kimler için?

• Üst ve orta kademe yöneticiler
• Dijital dönüşüm sürecindeki kurumlar
• İnsan kaynakları ve eğitim yöneticileri
• Yapay zekâyı merak eden ama nereden başlayacağını bilmeyen ekipler
• Kurum içi zirveler, yıllık toplantılar, bayi ve satış buluşmaları
• Yenilik, dönüşüm veya gelecek temalı etkinlikler

Konuşmacı: Volkan Durak

Havacılıkta operasyon ve ekip yönetimiyle başlayan, akademi ve kurumsal eğitimle devam eden 25 yılı aşkın bir iş hayatı. 20.000 saatin üzerinde eğitim deneyimi. Bugün yapay zekâyı hem kendi işinin merkezinde kullanıyor hem de “İş’te Yapay Zekâ” programlarıyla kurumların bu dönüşümü pratiğe çevirmesine yardım ediyor.

Etkinlik formatı
Süre: 60–90 dakika
Format: Keynote konuşma, canlı örnekler ve katılımcı etkileşimi
Uyarlama: Kurumun sektörüne, ekiplerin yapay zekâ seviyesine ve etkinliğin temasına göre özelleştirilir.
Devamı: İstenirse konuşma, uygulamalı “İş’te Yapay Zekâ” eğitimiyle ekip bazında derinleştirilebilir.

Gelecekte fark yaratanlar en çok aracı bilenler değil, işini en iyi yeniden kurabilenler olacak.